제미나이로 챗GPT 잡은 구글, 다음은 초전도체?

구글 딥마인드의 수장 데미스 허사비스가 인공지능(AI)을 넘어 **'상온 초전도체'**를 다음 정복지로 선언했습니다. 이는 단순히 과학적 호기심을 넘어, AI 데이터센터 운영에 필요한 막대한 전력 문제를 해결하고 핵융합 발전이라는 '에너지 독립'을 달성하려는 구글의 거대한 야심이 담긴 행보입니다.

기사에서 언급된 구글의 초전도체 및 에너지 전략의 핵심 내용을 정리해 드립니다.

---

1. 왜 초전도체인가? : AI의 끝은 결국 에너지

허사비스 CEO는 "AI 문제는 결국 에너지 문제로 귀결된다"고 단언했습니다.

• 전력 병목 현상: 제미나이와 같은 초거대 AI 모델을 돌리기 위해서는 엄청난 양의 전기가 필요합니다. 현재의 전력망과 발전 방식으로는 AI의 성장 속도를 감당하기 어려운 수준에 직면했습니다.
• 상온 초전도체의 파괴력: 현재의 초전도체는 극저온 환경에서만 작동하지만, 상온 초전도체가 개발되면 전력 전송 시 손실이 0%가 됩니다. 이는 전 세계 에너지 효율을 혁명적으로 높일 뿐만 아니라, 핵융합로의 상용화를 앞당기는 핵심 열쇠가 됩니다.

2. 구글의 무기 : '자동화 과학 연구소'와 로봇

구글은 단순히 머리로만 생각하는 AI를 넘어, 직접 실험하는 **'로보틱 연구소'**를 구축했습니다.

• 실험의 가속화: 과거 과학자들이 수개월간 수작업으로 했던 신소재 합성 실험을 AI와 로봇이 하루 수백 회씩 반복합니다. 제미나이가 실험 설계를 하고, 로봇이 물질을 배합하며, 분석까지 마치는 자동화 시스템입니다.
• 성공 확률 제고: 딥마인드의 'GNoME(노움)' 프로젝트는 이미 200만 개 이상의 새로운 결정을 예측한 바 있습니다. 이 데이터를 바탕으로 상온 초전도체 후보 물질을 압축하고 실험하는 과정을 거치고 있습니다.

3. 핵융합로의 '두뇌'가 되는 AI : 토랙스(TORAX)

구글은 미국의 핵융합 스타트업 '커먼웰스 퓨전'과 손잡고 핵융합 발전 장치인 스파크(SPARC) 개발에 AI 기술을 투입합니다.

• 플라즈마 시뮬레이션: 1억 도가 넘는 뜨거운 플라즈마를 자기장으로 가두는 과정은 매우 불안정합니다. AI 모델 **'토랙스(TORAX)'**는 이를 실시간으로 시뮬레이션하여 가장 안전하고 효율적인 제어 방식을 찾아냅니다.
• 비용과 시간 절감: 실제 핵융합로를 가동하지 않고도 가상 환경에서 수만 번의 시운전을 거칠 수 있어 연구 속도가 비약적으로 빨라집니다.

---

📋 구글의 차세대 기술 로드맵

단계	핵심 기술	목표
1단계	제미나이 & AI 로봇 연구소	상온 초전도체 및 신소재 발견 가속화
2단계	토랙스(TORAX) 시뮬레이션	핵융합로(SPARC)의 안정적 제어 및 효율화
3단계	핵융합 발전 상용화	AI 데이터센터 및 전 지구에 무한 청정 에너지 공급

허사비스의 비전: "AI가 스스로를 돌릴 에너지를 직접 개발하는 시대"를 만들겠다는 것입니다. 상온 초전도체는 그 문을 여는 첫 번째 마스터키가 될 전망입니다.