여성과 남성의 뇌는 다르다?…AI, 뇌 사진으로만 성별 90% 구분

 

 

 

 

 

AI(인공지능)가 뇌 스캔 사진만으로 뇌 주인이 여성인지 남성인지 구별하는 데 성공했다. 

성별에 따른 뇌 구조의 차이를 방대한 데이터 분석을 통해 확인했다. 

성별이 인간 뇌 조직을 결정하는 핵심 요인이라는 분석이다.

 

 

비노드 메논 미국 스탠퍼드 의대 교수(인지·시스템뇌과학 연구소장)가 이끈 연구팀은 AI에게 뇌 스캔 데이터 1500개를 학습시킨 결과 뇌 패턴에 따라 성별을 구별하는 데 90% 이상 성공했다는 연구 결과를 '미국국립과학원회보(PNAS)'에 19일(현지시간) 발표했다.

 

성별에 따른 차이를 고려해 치료 방법을 달리하는 접근법을 성차의학이라고 한다. 

똑같은 약물을 투여해도 생물학적 성별에 따라 효과가 다르게 나타나거나 심하면 부작용까지 나타날 수 있다는 인식에 기반한다. 

저명 국제학술지 '네이처'는 논문 심사 시 실험에서의 성차 고려 여부를 중요 평가 요소로 반영하기 시작했다.

 

메논 교수 연구팀은 뇌 조직에도 성별에 따른 차이가 있는지 확인했다. 

여성의 뇌와 남성의 뇌가 다른가라는 의문은 뇌과학계의 오랜 난제였다.

만약 성별에 따른 뇌 구조 차이가 있다면 여성과 남성이 각각 다른 신경 정신 질환을 앓을 수 있기 때문에 필수적인 연구로 꼽혔다.

 

먼저 연구팀은 뇌 영상 데이터를 분류하는 방법을 학습하는 심층 신경망 모델(stDNN)을 만들었다. 

AI에게 뇌 스캔 영상을 보여주면서 뇌 주인의 성별을 알려주고, AI가 여성과 남성의 뇌 조직 패턴에서 유의미한 차이를 발견할 수 있는지 확인했다. 

그 결과 AI는 이전까지 발견하지 못했던 성별에 따른 뇌 패턴 차이를 인지하기 시작했다.

 

이어 학습을 마친 AI에게 20~35세 사이의 남녀 뇌 스캔본 약 1500개를 보여주며 뇌 패턴만으로 뇌 주인의 성별을 구별할 수 있는지 알아봤다. 

AI는 스캔본만 보고 여성의 뇌인지 남성의 뇌인지 구별하는 데 성공했다. 

정답률은 90% 이상이었다.

 

AI는 뇌 부위 중에서도 특히 디폴트 모드 네트워크(DMN), 선조체, 변연계의 차이를 통해 성별을 구별하는 것으로 나타났다. 

DMN은 내측전전두엽피질 등에 퍼져있는 신경세포망으로 뇌가 휴식을 취할 때 오히려 활발해지는 회로다. 

창의성, 통찰력 등과 관련이 있는 것으로 알려졌다. 대뇌피질과 시상을 연결하는 선조체는 결정과 선택을 맡고 있다. 

변연계는 대뇌 부위로 기억 및 각성에 관여한다.

 

연구팀은 이들 부위가 자폐증, 우울증, 조현병 등 각종 뇌 질환과 밀접한 관계가 있으며 이들 뇌 질환에는 성별에 따른 유병률 차이가 실제 존재한다고 설명했다.

그러면서 성별이 인간의 뇌 조직을 결정하는 핵심 요인이라는 강력한 증거라고 말했다.

 

이어 이번에 개발한 뇌 분석 모델을 적용해 인지 능력과 행동들이 특정 뇌 부위와 어떤 관련이 있는지 대부분 확인할 수 있을 것이라며 연구에 활용된 AI 모델을 모든 연구자에게 공개할 계획이라고 밝혔다.

 

 

 

 

AI모델로 남여 성별을 구분하고

남여 질병을 찿아내고

그래서 치료법도 정확하게 찿아낸다면 대단한 발견이다

인간의 질병치료에 많은 도움이 될것으로 보인다